얼마 전 구글애널리틱스 GA4가 출시되었죠. 구글애널리틱스는 구글이 제공하는 웹사이트 및 앱의 트래픽과 사용자 행동을 분석할 수 있는 무료 도구로 이것을 사용하면 웹사이트 방문자 수, 방문자 특성, 방문자가 어떤 경로를 통해 유입되었는지, 웹사이트 내에서 어떤 행동을 했는지 등을 상세히 분석할 수 있어요.
이를 통해 웹사이트의 성과를 측정하고, 사용자 경험을 개선하며, 마케팅 전략을 최적화할 수 있기 때문에 비지니스 성장의 디지털 마케팅 분석 도구로 필수적이라고 할 수 있습니다. 그러나 최근 구글애널리틱스 GA4 출시는 기존의 Universal Analytics와 많은 차이점이 생겼는데요. 이번 포스팅에서는 이 도구들의 차이점에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
요즘에는 동네에 작은 가게를 열어도 온라인으로 광고, 홍보를 하지 않으면 살아남지 못하는 세상이 되어 버렸습니다. 이렇게 성공적인 비지니스는 온라인 마케팅, 즉 디지털 마케팅이 매우 중요한데 특히 데이터 분석의 중요성을 간과할 수 없죠. 그러니 사업을 하고 계신다면 이 기능과 특징을 기억하시고 꼭 써보시길 바랍니다.
구글애널리틱스 기능 특징
구글 애널리틱스는 다양한 기능을 통해 웹사이트 및 앱의 성과를 종합적으로 분석할 수 있습니다.
1. 데이터 모델의 변화
UA는 세션 기반 데이터 모델을 사용합니다. 사용자가 사이트에 방문할 때마다 새로운 세션이 시작되고, 이 세션 내에서 발생하는 모든 페이지 뷰와 이벤트가 기록됩니다. 그러나 업그레이드 된 GA4기능은 이벤트 기반 데이터 모델을 사용합니다. 모든 사용자 활동이 이벤트로 기록되며, 각 이벤트는 다양한 파라미터를 포함할 수 있습니다. 세션의 개념은 여전히 존재하지만, 기본적으로 모든 것이 이벤트로 처리됩니다.
2. 사용자 추적
UA는 주로 쿠키를 통해 사용자를 추적합니다. 하지만 브라우저 간 또는 기기 간의 사용자 추적이 어렵다는 단점이 있습니다. 그러나 GA4는 User ID와 Google Signals를 사용하여 다양한 기기와 플랫폼에서의 사용자 추적이 가능합니다. 이를 통해 더 정확한 사용자 여정을 파악할 수 있습니다. 따라서 목표를 설정하고, 해당 목표에 도달한 사용자 수를 추적할 수 있습니다. 예를 들어, 구매, 회원가입, 문의 등 다양한 목표를 설정하여, 마케팅 캠페인의 성과를 측정하고, 전환율을 높이는 전략을 세울 수 있습니다.
3. 보고서 형식
UA는 미리 정의된 다양한 보고서를 제공합니다. 사용자 정의 보고서를 만들 수 있지만, 기본적으로는 고정된 형식의 보고서가 많습니다. 하지만 GA4는 사용자 정의 분석 및 보고서를 더욱 강화했습니다. 탐색 보고서(Navigation Reports)와 같은 새로운 보고서 형식을 제공하며, 분석에 대한 유연성을 높였습니다.
4. 목표 설정
UA에서는 URL, 세션 지속 시간, 페이지/세션, 이벤트 등 다양한 조건을 기준으로 목표를 설정할 수 있습니다. 그러나 GA4에서는 목표를 ‘전환'(Conversions)으로 정의합니다. 이벤트를 전환으로 설정하여 목표를 추적하는 방식으로 변경되었습니다.
5. 분석 기능
현재 웹사이트에 접속 중인 방문자 수와 그들의 행동을 실시간으로 확인할 수 있습니다. 방문자가 어떤 페이지를 보고, 얼마나 오래 머무르며, 어떤 경로를 통해 이동했는지 등의 데이터를 수집합니다. 이를 통해 방문자의 관심사를 파악하고, 웹사이트 구조를 개선할 수 있습니다. 이를 통해 즉각적인 마케팅 캠페인 효과를 평가하고, 실시간으로 대응할 수 있습니다. UA는 기본 제공되는 분석 도구를 주로 사용하며, 머신러닝 기반의 기능이 상대적으로 제한적입니다. 하지만 GA4는 더 많은 머신러닝 기반의 인사이트와 예측 기능을 제공합니다. 예를 들어, 사용자 유지율, 수익 예측 등을 자동으로 분석하여 제공합니다.
6. 통합 및 호환성
UA는 다양한 서드파티 도구 및 Google Ads와의 통합이 잘 되어 있습니다. 그러나 GA4는 Firebase와의 통합이 강화되어 웹사이트와 앱의 데이터를 통합하여 분석할 수 있습니다. 이를 통해 크로스 플랫폼 분석이 용이해졌습니다.
7. 데이터 수집 방식
UA는 주로 웹사이트의 페이지뷰를 중심으로 데이터를 수집합니다. 하지만 GA4특징 웹사이트와 앱의 데이터를 통합하여 수집합니다. 단일 속성에서 이 데이터를 분석할 수 있어 더 포괄적인 분석이 가능합니다.
8. 데이터 유지 기간
UA는 기본적으로 데이터를 26개월 동안 보관합니다. 데이터 유지 설정이 비교적 단순합니다. 그러나 GA4기능 데이터 유지 기간을 2개월 또는 14개월로 설정할 수 있으며, 데이터 보존 옵션이 더 다양합니다.
요약
Universal Analytics
- 세션 기반 데이터 모델: 세션을 중심으로 데이터를 수집합니다. 사용자가 웹사이트를 방문할 때마다 새로운 세션이 시작되고, 이 세션 내에서 발생하는 모든 페이지 뷰와 이벤트가 기록됩니다.
- 주요 기능: 다양한 미리 정의된 보고서를 제공하며, 사용자 정의 보고서를 만들 수 있습니다. 웹사이트의 성과를 분석하고, 트래픽 소스를 파악하며, 전환율을 추적하는 데 유용합니다.
구글 애널리틱스 GA4
- 이벤트 기반 데이터 모델: 모든 사용자 활동을 이벤트로 기록합니다. 각 이벤트는 다양한 파라미터를 포함할 수 있으며, 이를 통해 보다 세부적인 데이터 분석이 가능합니다.
- 강화된 사용자 추적: User ID와 Google Signals를 사용하여 다양한 기기와 플랫폼에서의 사용자 추적이 가능합니다. 이를 통해 더욱 정확한 사용자 여정을 파악할 수 있습니다.
- 머신러닝 기반 인사이트: 머신러닝을 통해 사용자 유지율, 수익 예측 등 자동으로 인사이트를 제공합니다. 이를 통해 데이터 분석의 효율성을 높이고, 보다 효과적인 마케팅 전략을 세울 수 있습니다.
- 통합 및 호환성: Firebase와의 통합이 강화되어 웹사이트와 앱의 데이터를 통합하여 분석할 수 있습니다. 이를 통해 크로스 플랫폼 분석이 용이해졌습니다.
결론
디지털 마케팅 세계에서 데이터 분석은 매우 중요해요. 웹사이트의 성과를 측정하고 사용자 경험을 향상시키기 위해서는 정확한 데이터 분석이 필수적이죠. 이때 가장 많이 사용되는 도구가 바로 구글 애널리틱스(Google Analytics)입니다. 구글 애널리틱스는 웹사이트 및 앱의 트래픽과 사용자 행동을 분석하는 무료 도구로, 마케터와 웹사이트 운영자에게 필수적인 툴입니다.
그리고 구글 애널리틱스는 더 유연하고 강력한 분석 기능을 제공하며, 복잡한 사용자 행동 및 여러 플랫폼에서의 데이터를 통합적으로 분석할 수 있도록 발전했습니다. 이러한 차이점을 잘 이해하고 활용하여 데이터 분석 전략을 세우고 더욱 정확하고 깊이 있는 인사이트를 얻어보세요!